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3D

3D點雲圖數據處理技術:動力電池模組焊接CCD檢測機

· 高效的3D轉2D技術,快速的正射匹配算法, 使3D點雲無法應用到高速檢測場景的問題巧妙 地解決。 

· 同時使用2D面陣、3D線(xiàn)掃相(xiàng)機,對兩種數據 進行關鍵點配準,彌補3D、2D各自盲點數據。 使用深度學習4通道的網絡,充分利用2D所沒有 的數據。 

· 研發了超音速的2D、3D算子庫。2D有 Cys2DFilter、Cys2DMetrology,3D算子庫有 Cys3DReconstruction、Cys3DMultiView。 

· 具體核心算法有動态阈值定位精細的缺陷高 度位置,笛卡爾坐标轉極坐标的三維快速算法 展開缺陷圖片


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成品檢測裝備:電池成品外觀檢測

· 五軸聯動光度立體:一種機型覆蓋全系列消費(fèi)類電池表面缺陷,行業首例達到産品級别CCD檢測裝備:

· 五軸聯動多工位多角度拍照,解決死角問題,最小化行程設計,有效的提高檢測效率;

· 機器小巧,占地面積小,成本低;

· 産品兼容性高,主流消費(fèi)類電池全覆蓋;


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